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Listing com IA
role para ler o case
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O anúncio que responde antes da visita
Como redesenhei a página de imóvel da SuaQuadra para usar IA a favor de quem vai alugar: dados lidos das fotos, região enriquecida e um índice de vocação para cada tipo de negócio.
- Projeto
- Listing com IA
- Empresa
- SuaQuadra · imóveis comerciais
- Papel
- Product Designer especialista, de ponta a ponta
- Plataformas
- Web mobile e desktop
- Entregas
- Novo listing, dados lidos das fotos, região no cadastro, análise de vocação, busca em linguagem natural
Resumo · 1 min de leituraA história completa continua abaixo
- 01Problema
- A página do imóvel só mostrava o que o proprietário cadastrava à mão. Para saber se o ponto servia para o seu negócio, o lead precisava visitar.
- 02Papel
- Product Designer especialista, de ponta a ponta: da estratégia e das quatro frentes do projeto ao review depois do lançamento.
- 03Solução
- IA que lê nas fotos vagas, pé-direito e estrutura, região enriquecida no cadastro e um % de fit que explica a vocação do imóvel para cada tipo de negócio, com busca em linguagem natural na entrada.
- 04Resultado
- O lead decide pelo fit do próprio negócio, com explicação. Quando o imóvel não serve, recebe um alerta e opções compatíveis em vez de sair de mãos vazias.
O problema
O anúncio obrigava o lead a visitar para descobrir se o imóvel servia
A SuaQuadra aluga imóveis comerciais: lojas, salas, galpões e terrenos. A página do imóvel é onde o lead decide se vale a visita, e ela só mostrava o que o proprietário tinha cadastrado à mão.
Para quem aluga um ponto, as perguntas que decidem o negócio ficavam sem resposta. Tem vaga? Qual o pé-direito? A elétrica aguenta minha operação? Quem passa na frente? Esse ponto funciona para o meu negócio?
“O ponto de partida não é o imóvel. É o negócio.”
A virada
Não precisávamos pedir mais dados. Só ler o que já tínhamos.
As respostas existiam, mas espalhadas: nas fotos que a própria SuaQuadra tirava de cada imóvel, no endereço, que permite cruzar a região com dados públicos, e no histórico do ponto.
Juntando as três fontes, dá para responder a pergunta que importa: o quanto este imóvel combina com o seu negócio. A SuaQuadra chama isso de vocação. O projeto foi quebrado em quatro frentes que podiam ir ao ar separadas.
| Frente | O que fez |
|---|---|
| Novo listing | Redesenho da página com as informações que já existiam |
| Região no cadastro | Enriquecimento automático no registro do imóvel: negócios por perto e densidade |
| Dados a partir das fotos | A IA lê vagas, pé-direito, banheiros, vão livre, acabamento, elétrica, hidráulica e mobília |
| Análise de vocação | % de fit para cada tipo de negócio, combinando os dados novos com os antigos |
Dados a partir das fotos
A IA lê o que ninguém digitou
As fotos já eram tiradas pela SuaQuadra em todo imóvel. A IA passou a extrair delas os dados que o proprietário esquecia de cadastrar, e esses dados alimentam a ficha do imóvel e o bloco de Infraestrutura Técnica.
FachadaEspaço compartilhadoPé-direitoPortariaAr-condicionadoaguardando
- Fachada
- Vidro
- Espaço compartilhado
- Sim
- Pé-direito
- 3,5 m
- Portaria
- Sim, 24h
- Ar-condicionado
- Sim
Reconstrução ilustrativa a partir dos dados do listing.
Decisão 1
Duas abas: o imóvel e o ponto
Avaliar o espaço e avaliar o ponto são perguntas diferentes. Numa página longa e única, a informação mais valiosa, a da região, ficava enterrada. O listing ganhou as abas Imóvel e Região, fixas no scroll.
Na aba Região, o conhecimento que antes vivia no WhatsApp do corretor virou dado: perfil da vizinhança, fluxo de pedestres e de veículos, demografia, geradores de fluxo, o que tem num raio de 300 m e o zoneamento explicado em linguagem simples.
Decisão 2
Um % de fit que explica e que admite quando o imóvel não serve
Um número sozinho é caixa-preta, e alugar um ponto é uma decisão de anos. O selo tem 4 faixas, cada uma com cor e frase, de alta compatibilidade a pouco compatível. O tipo de negócio é editável, e o score recalcula.
Dado inferido por IA pode errar. Por isso os dados gerados trazem um aviso com a origem da análise. E, quando o fit fica abaixo de 50%, o selo assume que o imóvel combina pouco em vez de esconder o resultado, e leva o lead para imóveis compatíveis.
O selo
Quatro faixas, cada uma com a sua frase
A faixa e a frase mudam junto com o número. Abaixo de 50%, o selo admite que o imóvel combina pouco e aponta para os compatíveis.
- Alta compatibilidade85%+
- Boa compatibilidade70%+
- Compatibilidade moderada50%+
- Pouco compatível0%+
Compatível com bar
⚡Este imóvel tem pouca vocação para o seu negócio. Veja imóveis compatíveis.
role para ver as 4 faixas
Decisão 3
O trilho: o lead não sai de mãos vazias
Dentro do listing, um carrossel de imóveis ideais para o negócio do lead, com o % de cada um. É para lá que o alerta de fit baixo aponta: este imóvel não serve, mas o próximo passo já está na tela.
Quando o imóvel está indisponível, “Falar com especialista” abre o WhatsApp com uma mensagem pronta com tipo, endereço, metragem e preço, pedindo similares.
E dois detalhes que somam
- 01
Tags para ler num relance
Imóvel novo, de esquina, boa estrutura, fachada ampla, alto fluxo. Geradas a partir dos dados enriquecidos, resumem a página para quem decide em segundos no mobile.
- 02
Personalização como motivo para criar conta
Visitante, logado sem tipo de negócio e logado com tipo de negócio veem estados diferentes. O cadastro deixa de ser barreira e passa a destravar o fit.
A porta de entrada
Antes do listing, uma busca que entende o negócio
O lead chega ao listing por uma busca que também mudou. Em vez de só bairro, tipo, metragem e preço, ele descreve o que procura em linguagem natural, e a IA preenche os filtros a partir do texto.
A IA trabalha à vista: os filtros continuam ali, editáveis, e quem já sabe o que quer mantém o controle. Os cards mostram o % de fit, e a vizinhança vira filtro.
Depois do lançamento
O projeto não terminou no handoff
Com o listing no ar, conduzi um review com o time e uma rodada de ajustes: avisos de IA com tooltip, o alerta para fit abaixo de 50%, preço mais legível, microcopy da busca e a mensagem pronta para imóvel indisponível.
Foi nesse review que a IA ficou mais honesta. Os avisos e o alerta de fit baixo nasceram de ver o produto sendo usado.
Antes e depois
| Antes | Depois | |
|---|---|---|
| Fonte dos dados | O que o proprietário cadastrava | Fotos, região e histórico, lidos por IA |
| Dados da região | Endereço e link do mapa | Aba própria, com zoneamento em linguagem simples |
| Como o lead decide | Lendo a ficha e visitando | % de fit para o negócio dele, com explicação |
| Quando não serve | O lead saía | Alerta, imóveis compatíveis e mensagem pronta |
Resultado
O que mudou
- Para o lead
Decide sem precisar visitar
O % de fit mostra, com explicação, o quanto o imóvel combina com o negócio dele. As perguntas que antes só a visita respondia agora estão na página.
- Quando não serve
Ninguém sai de mãos vazias
Se o fit é baixo, o lead recebe um alerta, imóveis compatíveis e uma mensagem pronta, em vez de simplesmente fechar a página.
- Produto em uso
Uma IA mais honesta
O review depois do lançamento trouxe os avisos de IA com tooltip e o alerta para fit abaixo de 50%, nascidos de ver o produto sendo usado.